Ranking FT Masters in Management 2024: metodología y claves

Metodología

Esta es la 20ª edición de la Ranking de Másteres en Gestión (MiM) del FT.

En 2024, participaron en el proceso de clasificación un total de 141 programas de MiM. Las escuelas de negocios deben cumplir criterios estrictos para ser elegibles. Sus programas deben ser de tiempo completo, basados ​​en cohortes y acreditados por AACSB o Equis. Los cursos deben estar dirigidos a estudiantes con poca o ninguna experiencia laboral. La clasificación cubre programas de gestión general, no especializados.

La tabla se ha elaborado a partir de la información recogida a través de dos encuestas independientes. La primera la completan las escuelas de negocios y la segunda los antiguos alumnos que finalizaron su MiM en 2021.

El FT normalmente exige una tasa de respuesta de al menos el 20 por ciento de los exalumnos, con un mínimo de 20 encuestas completadas, de cualquier escuela que desee ser considerada para la clasificación. Debido a la pandemia, el FT consideró a las escuelas con una tasa de respuesta más baja. Unos 9.338 exalumnos completaron la encuesta de este año, una tasa de respuesta de alrededor del 31 por ciento.

La clasificación consta de 19 criterios. Las respuestas de los exalumnos informan ocho criterios que, en conjunto, contribuyen con el 56 por ciento del peso total de la clasificación. Los 11 criterios restantes se calculan a partir de datos de las escuelas y representan el 44 por ciento del peso.

El salario promedio (ponderado) actual de los exalumnos tiene la ponderación más alta de todas las categorías, con un 16 por ciento. Los salarios locales se convierten a dólares estadounidenses utilizando las tasas de paridad de poder adquisitivo (PPA) proporcionadas por el FMI. Se eliminan los salarios de los estudiantes a tiempo completo. Los salarios se normalizan eliminando los salarios más altos y más bajos informados.

El aumento salarial es el segundo factor de ponderación más importante, con un 10 por ciento. Se basa en la diferencia media del salario de los exalumnos entre su primer empleo de nivel MiM tras finalizar el curso y su salario actual, tres años después de finalizarlo. La mitad del peso se aplica al aumento salarial absoluto y la otra mitad al aumento porcentual relativo.

Cuando está disponible, se utiliza la información recopilada durante los últimos tres años para los criterios de exalumnos. Las respuestas de 2024 tienen el 50 por ciento del peso total y las de 2023 y 2022 representan cada una el 25 por ciento. Excluyendo los criterios relacionados con el salario, si solo se dispone de dos años de datos, la ponderación se divide 60:40 si los datos son de 2024 y 2023, o 70:30 si son de 2024 y 2022. Para las cifras de salarios, la ponderación es 50:50 para los datos de dos años o 50:25:25 para los datos de tres años, para anular las distorsiones relacionadas con la inflación.

Los datos proporcionados por las escuelas se utilizan para medir la diversidad del personal docente, los miembros de la junta directiva y los estudiantes según el género y la ciudadanía, y el alcance internacional del programa. En cuanto al criterio de género, las escuelas con una composición 50:50 (hombres:mujeres) reciben la puntuación más alta.

Al calcular la diversidad internacional, además del porcentaje de estudiantes y profesores internacionales de una escuela (las cifras publicadas), el FT también considera la proporción de estudiantes y profesores internacionales por ciudadanía.

Luego se calcula una puntuación para cada escuela. Primero, se calculan las puntuaciones Z (fórmulas que reflejan el rango de puntuaciones entre la escuela superior y la inferior) para cada criterio de clasificación. Luego, estas puntuaciones se ponderan y se suman para obtener una puntuación final. Las escuelas se clasifican según estas puntuaciones, creando así la clasificación.

Después de descontar las escuelas que no alcanzaron el umbral de tasa de respuesta de la encuesta de exalumnos, se calcula una primera versión utilizando todas las escuelas restantes. Se elimina la escuela que se encuentra en la parte inferior y se calcula una segunda versión, y así sucesivamente hasta llegar a la clasificación final.

El resto de la información que figura en la tabla (duración del programa, número de estudiantes matriculados y satisfacción general) no contribuye a la clasificación (véase la clave de la clasificación a continuación).

Judith Pizer de Pizer-MacMillan y Avner Cohen de AC Data Science actuaron como consultores de bases de datos del FT.

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Clave: los pesos de los criterios de clasificación se muestran entre paréntesis como porcentajes

Salario ponderado US$ (16): salario promedio de los graduados tres años después de finalizar el curso, ajustado por las variaciones salariales entre sectores, equivalente en paridad de poder adquisitivo en dólares estadounidenses. †#

Porcentaje de aumento salarial (10): diferencia media del salario de los exalumnos entre la finalización del curso y la actualidad. La mitad de esta cifra se calcula según el incremento absoluto y la otra mitad según el incremento porcentual relativo. †#

Clasificación de relación calidad-precio (6):calculado según los salarios actuales de los exalumnos, matrícula y otros costos. †#

Rango de progreso profesional (6):calculado según los cambios en el nivel de antigüedad y el tamaño de la organización en la que trabajan los exalumnos entre la finalización del curso y la actualidad. †#

Objetivos alcanzados % (5):el grado en que los exalumnos cumplieron sus objetivos de realizar una maestría. †#

Rango de servicio de carrera (4):eficacia del servicio en el apoyo al reclutamiento de estudiantes, calificada por los exalumnos. †#

Clasificación de la red de exalumnos (3):eficacia de la red de exalumnos para oportunidades profesionales, lanzamiento de nuevas empresas, reclutamiento de personal y provisión de información sobre eventos (como charlas profesionales), según la calificación de los exalumnos. †#

Empleados a los tres meses % (5): porcentaje de la clase que terminó el curso más reciente y que encontró empleo dentro de los tres meses posteriores a la finalización del curso. La cifra entre paréntesis es el porcentaje de la clase para la que la escuela pudo proporcionar datos de empleo. §

Profesores femeninos % (5): porcentaje de profesoras el 1 de abril. ‡

Estudiantes mujeres % (5): porcentaje de mujeres en el programa el 31 de marzo. ‡

Mujeres a bordo % (1): porcentaje de mujeres en el consejo asesor escolar. ‡

Profesores internacionales % (5):calculado según la diversidad del profesorado (al 1 de abril) por ciudadanía y el porcentaje cuya ciudadanía difiere de su lugar de empleo — la cifra se publica en la tabla.

Estudiantes internacionales % (5):calculado según la diversidad de los actuales estudiantes de MiM por ciudadanía y el porcentaje cuya ciudadanía difiere del lugar en el que estudian — la cifra aparece en la tabla.

Junta internacional % (1):porcentaje del consejo escolar cuya ciudadanía difiere de la ubicación de la escuela.

Ranking de movilidad laboral internacional (6): calculado según los cambios en la ubicación laboral de los exalumnos entre la finalización del curso y la actualidad. Se tiene en cuenta la ciudadanía de los exalumnos. †#

Rango de experiencia en cursos internacionales (6): se calcula en función de si la promoción de máster más reciente que finalizó realizó intercambios y prácticas, de al menos un mes de duración, en lugares distintos a donde está ubicada la escuela. Se incluyen experiencias presenciales, virtuales e híbridas. Los programas con viajes de estudio al exterior y prácticas en el extranjero de duración inferior a un mes no se contabilizan en esta categoría. §

Profesores con doctorado % (4):porcentaje de profesores con título de doctorado al 1 de abril.

Clasificación de enseñanza ESG y cero neto (3): proporción de horas de enseñanza de cursos básicos (no optativos) dedicadas a cuestiones éticas, sociales y ambientales y soluciones climáticas que permitan a las organizaciones alcanzar cero emisiones. También se incluye la evaluación de los exalumnos sobre la enseñanza ESG de su escuela. §

Clasificación de la huella de carbono (4): calculado utilizando el año objetivo de cero neto de emisiones de carbono establecido por la universidad y/o escuela, y la existencia de un informe de auditoría de emisiones de carbono disponible públicamente desde 2019. Se otorga crédito adicional a las escuelas con un informe de auditoría que incluya las emisiones de Alcance 3 (aquellas no controladas directamente por la escuela, pero que ocurren externamente en su cadena de valor como resultado de sus actividades).

Las siguientes categorías son sólo para información y no se utilizan en los cálculos de clasificación.

Duración media del curso (meses):duración media de finalización del programa de máster.

Número de matriculados 2023-24:número de estudiantes que se matricularon en el primer año del máster en el último año.

Satisfacción general:evaluación media de los exalumnos del máster, sobre 10 puntos. Tras responder a preguntas sobre su experiencia en el máster, incluida la calidad del servicio de orientación profesional de la escuela, se pidió a los exalumnos que calificaran su satisfacción general, en una escala de 10 puntos.

† Incluye datos del año actual y uno o dos años anteriores cuando estén disponibles.

‡ Para todos los criterios relacionados con el género, las escuelas con una composición 50:50 (masculino/femenino) reciben la puntuación más alta.

# Se incluyen datos de exalumnos que finalizaron su programa en 2021.

§ MiM completado entre el 1 de noviembre de 2022 y el 31 de octubre de 2023.