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ESTOCOLMO/SAN FRANCISCO: En los primeros años, lograr que modelos de IA como ChatGPT o su rival Cohere generaran respuestas similares a las humanas requirió grandes equipos de trabajadores de bajo costo que ayudaran a los modelos a distinguir hechos básicos como si una imagen era de un automóvil o de un zanahoria.
Pero las actualizaciones más sofisticadas de los modelos de IA en un ámbito ferozmente competitivo ahora exigen una red en rápida expansión de entrenadores humanos que tengan conocimientos especializados, desde historiadores hasta científicos, algunos con títulos de doctorado.
«Hace un año, podíamos salirnos con la nuestra contratando estudiantes universitarios para enseñarles en general a la IA cómo mejorar», dijo el cofundador de Cohere, Ivan Zhang, hablando de sus formadores humanos internos.
«Ahora tenemos médicos autorizados que enseñan a los modelos cómo comportarse en entornos médicos, o analistas financieros o contadores».
Para obtener más capacitación, Cohere, que fue valorada por última vez en más de 5 mil millones de dólares, trabaja con una startup llamada Invisible Tech. Cohere es uno de los principales rivales de OpenAI y se especializa en IA para empresas.
La startup Invisible Tech emplea a miles de formadores que trabajan de forma remota y se ha convertido en uno de los principales socios de empresas de inteligencia artificial, desde AI21 hasta Microsoft, para entrenar sus modelos de inteligencia artificial para reducir los errores, conocidos en el mundo de la inteligencia artificial como alucinaciones.
«Tenemos 5.000 personas en más de 100 países alrededor del mundo que son doctores, poseedores de maestrías y especialistas en trabajo del conocimiento», dijo el fundador de Invisible, Francis Pedraza.
Invisible paga hasta 40 dólares por hora, dependiendo de la ubicación del trabajador y la complejidad del trabajo. Algunas empresas como Outlier pagan hasta 50 dólares por hora, mientras que otra empresa llamada Labelbox dice que paga hasta 200 dólares por hora por temas de «alta especialización» como la física cuántica, pero comienza con 15 dólares por temas básicos.
Invisible se fundó en 2015 como una empresa de automatización del flujo de trabajo que atiende a empresas como DoorDash para digitalizar su menú de entrega. Pero las cosas cambiaron cuando una empresa de investigación relativamente desconocida llamada OpenAI se puso en contacto con ellos en la primavera de 2022, antes del lanzamiento público de ChatGPT.
«OpenAI vino a nosotros con un problema, y es que cuando le hacías una pregunta a una versión anterior de ChatGPT, iba a alucinar. No podías confiar en la respuesta», dijo Pedraza a Reuters.
«Necesitaban un socio de entrenamiento de IA avanzado para proporcionar aprendizaje reforzado con retroalimentación humana».
OpenAI no respondió a una solicitud de comentarios.
La IA generativa produce contenido nuevo basado en datos anteriores utilizados para entrenarlo. Sin embargo, a veces no puede distinguir entre información verdadera y falsa y genera resultados falsos conocidos como alucinaciones. En un ejemplo notable, en 2023, un chatbot de Google compartió información inexacta sobre qué satélite tomó fotografías por primera vez de un planeta fuera del sistema solar de la Tierra en un video promocional.
Las empresas de IA son conscientes de que las alucinaciones pueden descarrilar el atractivo de GenAI para las empresas y están intentando varias formas de reducirlo, incluido el uso de entrenadores humanos para enseñar el concepto de realidad y ficción.
Desde que se unió a OpenAI, Invisible dice que se ha convertido en socio de capacitación en IA para la mayoría de las empresas GenAI, incluidas Cohere, AI21 y Microsoft. Cohere y AI21 confirmaron que son clientes. Microsoft no confirmó que sea cliente de Invisible.
«Todas estas son empresas que tuvieron desafíos de capacitación, donde su costo número uno era la potencia de cómputo, y luego el costo número dos es la capacitación de calidad», dijo Pedraza.
¿CÓMO FUNCIONA?
OpenAI, que inició el frenesí en torno a GenAI, tiene un equipo de investigadores llamado «Equipo de datos humanos» que trabaja con entrenadores de IA para recopilar datos especializados para entrenar sus modelos como ChatGPT.
Los investigadores de OpenAI idean varios experimentos, como reducir las alucinaciones o mejorar el estilo de escritura, y trabajan con entrenadores de IA de Invisible y otros proveedores, dijo una fuente familiarizada con los procesos de la compañía.
En cualquier momento, se están ejecutando docenas de experimentos, algunos con herramientas desarrolladas por OpenAI y otros con herramientas de proveedores, dijo la persona.
En función de lo que quieren las empresas de IA (desde mejorar en la historia sueca o hacer modelos financieros), Invisible contrata trabajadores con títulos relevantes para esos proyectos, lo que reduce la carga de gestionar cientos de formadores por parte de las empresas de IA.
«OpenAI tiene algunos de los científicos informáticos más increíbles del mundo, pero no son necesariamente expertos en historia sueca o en cuestiones de química o biología o cualquier cosa que puedas preguntar», dijo Pedraza, y agregó que más de 1.000 trabajadores contratados atienden a OpenAI. solo.
Zhang de Cohere dijo que ha utilizado personalmente a los entrenadores de Invisible para encontrar una manera de enseñarle a su modelo GenAI a encontrar información relevante a partir de un gran conjunto de datos.
COMPETENCIA
Entre los competidores en este espacio se encuentra Scale AI, una nueva empresa privada valorada por última vez en 14 mil millones de dólares que proporciona a las empresas de IA conjuntos de datos de entrenamiento. También se ha aventurado en el área de proporcionar formadores de IA y cuenta con OpenAI como cliente. Scale AI no respondió a las solicitudes de una entrevista para esta historia.
Invisible, que ha sido rentable desde 2021, ha recaudado solo 8 millones de dólares de capital primario,
«Somos propiedad del equipo en un 70 por ciento y sólo el 30 por ciento de los inversores», dijo Pedraza. «Facilitamos rondas secundarias, y el precio negociado más reciente fue de una valoración de 500 millones de dólares». Reuters no pudo confirmar esa valoración.
Los formadores humanos empezaron a entrenar en IA a través de trabajos de etiquetado de datos que requerían menos cualificación y también recibían menos salario, a veces tan solo 2 dólares, realizado principalmente por personas de países africanos y asiáticos.
A medida que las empresas de IA lanzan modelos más avanzados, la demanda de formadores especializados y en docenas de idiomas va en aumento, creando un nicho bien remunerado donde trabajadores de una variedad de materias podrían convertirse en formadores de IA sin siquiera saber codificar.
La demanda de las empresas de IA está llevando a la creación de más empresas que ofrecen servicios similares.
«Mi bandeja de entrada está básicamente inundada de nuevas empresas que surgen aquí y allá. Veo esto como un nuevo espacio donde las empresas contratan humanos sólo para crear datos para laboratorios de inteligencia artificial como el nuestro», dijo Zhang.
