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Puntos ciegos expuestos
Aunque hay alguna disputa sobre si Deepseek nos ha contado toda la historia, este episodio ha expuesto «pensamiento grupal» dentro de la industria estadounidense de IA. Su ceguera a los enfoques alternativos, más baratos y más prometedores, combinados con el bombo publicitario, es precisamente lo que Simon Johnson y yo predijimos en poder y progreso, que escribimos justo antes de que comenzara la era generativa-AI.
La pregunta ahora es si la industria estadounidense tiene otros puntos ciegos aún más peligrosos. Por ejemplo, ¿las principales compañías tecnológicas estadounidenses están perdiendo la oportunidad de llevar sus modelos en una dirección más «prohumana»? Sospecho que la respuesta es sí, pero solo el tiempo lo dirá.
Luego está la cuestión de si China está saltando a los Estados Unidos. Si es así, ¿esto significa que las estructuras autoritarias y de arriba hacia abajo (¿qué James A Robinson y yo hemos llamado «instituciones extractivas») pueden igualar o incluso superar los arreglos de abajo hacia arriba para impulsar la innovación?
Mi sesgo es pensar que el control de arriba hacia abajo dificulta la innovación, como Robinson y yo discutimos por qué las naciones fallan. Si bien el éxito de Deepseek parece desafiar esta afirmación, está lejos de ser una prueba concluyente de que la innovación bajo las instituciones extractivas puede ser tan poderosa o tan duradera como las instituciones inclusivas.
Después de todo, Deepseek se está basando en años de avances en los Estados Unidos (y algunos en Europa). Todos sus métodos básicos fueron pioneros en los Estados Unidos. Los modelos de mezcla de expertos y aprendizaje de refuerzo se desarrollaron en instituciones de investigación académica hace décadas; Y éramos las grandes empresas tecnológicas de nosotros las que introdujeron modelos de transformadores, razonamiento de la cadena de pensamiento y la destilación.
Lo que Deepseek ha hecho es demostrar éxito en la ingeniería: combinar los mismos métodos de manera más efectiva que las empresas estadounidenses. Queda por ver si las empresas chinas e instituciones de investigación pueden dar el siguiente paso de presentar técnicas, productos y enfoques que cambian el juego.
Además, Deepseek parece ser diferente a la mayoría de las otras empresas de IA chinas, que generalmente producen tecnologías para el gobierno o con fondos del gobierno. Si la compañía (que se salió de un fondo de cobertura) operaba bajo el radar, ¿continuará su creatividad y dinamismo ahora que está bajo el foco de atención?
Pase lo que pase, el logro de una compañía no puede tomarse como evidencia concluyente de que China puede vencer a más sociedades abiertas en la innovación.
