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Superintelligence Safe, una startup de inteligencia artificial cofundada por el ex científico jefe de OpenAi, Ilya Sutskever el año pasado, está en conversaciones para recaudar fondos con una valoración de al menos $ 20 mil millones, dijeron cuatro fuentes a Reuters.
Eso cuadruplicaría la valoración de $ 5 mil millones de la compañía de su última ronda de financiación en septiembre, cuando recaudó $ 1 mil millones de cinco inversores, incluidos Sequoia Capital, Andreessen Horowitz y DST Global.
La recaudación de fondos de SSI evalúa la capacidad de las empresas de IA de alto perfil para continuar comandando valoraciones premium después de una reevaluación de toda la industria provocada por la inauguración china de Deepseek de su IA de bajo costo el mes pasado.
SSI, que no ha generado ningún ingreso, ha dicho que su misión es desarrollar una «superinteligencia segura» que sea más inteligente que los humanos mientras está alineado con los intereses humanos.
Las conversaciones de la compañía con los inversores existentes y nuevos todavía se encuentran en las primeras etapas y los términos aún podrían cambiar, dijeron las fuentes esta semana, quienes solicitaron el anonimato para discutir asuntos privados. No estaba claro cuánto dinero estaba buscando recaudar SSI.
SSI, que se fundó en junio con oficinas en Palo Alto y Tel Aviv, no respondió a las solicitudes de comentarios. Los cofundadores de Sutskever son Daniel Gross, quien anteriormente dirigió iniciativas de IA en Apple, y Daniel Levy, un ex investigador de Openai.
Inicio secreto
Más allá de la explicación superficial de los objetivos de la compañía para la IA segura, no se sabe mucho sobre la startup secreta o su trabajo. Lo que ha impulsado el interés entre los inversores es la reputación de Sutskever y el enfoque novedoso en el que ha dicho que su equipo está trabajando.
En los círculos de IA, es una leyenda de sus contribuciones a los avances que sustentan el frenesí de inversión en la IA generativa. Fue uno de los primeros defensores de la escala, lo que significa dedicar grandes cantidades de potencia informática y datos a refinar modelos de IA.
Ese concepto fue la base que condujo a avances generativos de IA como el chatgpt de OpenAi, estableciendo el curso para una ola de decenas de miles de millones de dólares en inversiones en chips, centros de datos y energía.
Sutskever también fue temprano en ver el techo potencial de este enfoque debido a la disminución del grupo de datos disponibles para entrenar modelos. Reconociendo la importancia de poner recursos en la etapa de inferencia, o la etapa de la IA cuando un modelo entrenado saca conclusiones, fundó el equipo que trabajó en lo que se convertiría en la última serie de modelos de razonamiento de OpenAi, estableciendo una nueva dirección de investigación que ha sido ampliamente que ha sido ampliamente. seguido.
Dejando en claro a los inversores que no esperen ganancias inesperadas a corto plazo, SSI ha dicho que tiene la intención de «escalar en paz» aislando su progreso de presiones comerciales a corto plazo.
Esto lo distingue de otros laboratorios de IA, incluido OpenAi, que comenzó como una organización sin fines de lucro, pero cambió de enfoque a los productos comerciales después de que ChatGPT despegó inesperadamente en 2022. Generó casi $ 4 mil millones en ingresos el año pasado y pronosticó $ 11.6 mil millones en ingresos este año.
Poco se sabe públicamente sobre el enfoque de SSI. En una entrevista de Reuters el año pasado, Sutskever, de 38 años, dijo que SSI estaba buscando una nueva dirección de investigación, llamándola «una nueva montaña para escalar», pero compartió algunos otros detalles.
La recaudación de fondos para las llamadas compañías modelo de fundación no mostró signos de desaceleración. Operai está en conversaciones para duplicar su valoración a $ 300 mil millones, mientras que Rival Anthrope está finalizando una ronda de financiación que lo valorará en $ 60 mil millones.
Aún así, los inversores enfrentan nuevas preguntas sobre su apuesta descomunal con la interrupción de la startup china Deepseek, que desarrolló modelos de código abierto que rivalizaban con los principales modelos de IA de EE. UU. A una fracción del costo.
La popularidad de Deepseek sintió casi $ 600 mil millones de la capitalización de mercado de Nvidia a fines de enero. Pero no ha disuadido a Big Tech de arar una inversión cada vez mayor en sus infraestructuras de IA este año, según declaraciones de ganancias recientes.
