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La capacidad de Twitter para dar forma al discurso en tiempo real, así como la facilidad con la que se pueden recopilar datos de Twitter, incluidos los datos geoetiquetados, lo han convertido en una mina de oro para que los investigadores analicen una variedad de fenómenos sociales, que van desde la salud pública hasta la política.
Los datos de Twitter se han utilizado para predecir las visitas al departamento de emergencias relacionadas con el asma, medir la conciencia pública sobre la epidemia y modelar la dispersión del humo de los incendios forestales.
Los tweets que forman parte de una conversación se muestran en orden cronológico y, aunque gran parte de la participación de un tweet se carga al principio, el archivo de Twitter brinda acceso completo e instantáneo a todos los tweets públicos. Esto posiciona a Twitter como un cronista histórico de registro y un verificador de hechos de facto.
ELON MUSK PUEDE HACER MÁS DAÑO QUE BIEN
Una cuestión crucial es cómo la propiedad de Twitter por parte de Musk y el control privado de las plataformas de redes sociales en general afectan el bienestar público en general. En una serie de tweets eliminados, Musk hizo varias sugerencias sobre cómo cambiar Twitter, incluida la adición de un botón de edición para los tweets y la concesión de marcas de verificación automáticas a los usuarios premium.
No hay evidencia experimental de cómo un botón de edición cambiaría la transmisión de información en Twitter. Sin embargo, es posible extrapolar a partir de investigaciones anteriores que analizaron tweets eliminados.
Existen numerosas formas de recuperar tweets eliminados, lo que permite a los investigadores estudiarlos. Si bien algunos estudios muestran diferencias de personalidad significativas entre los usuarios que eliminan sus tweets y los que no, estos hallazgos sugieren que eliminar tweets es una forma en que las personas administran sus identidades en línea.
Analizar el comportamiento de eliminación también puede arrojar pistas valiosas sobre la credibilidad y la desinformación en línea. De manera similar, si Twitter agrega un botón de edición, el análisis de los patrones de comportamiento de edición podría brindar información sobre las motivaciones de los usuarios de Twitter y cómo se presentan.
Los estudios de la actividad generada por bots en Twitter han concluido que casi la mitad de todas las cuentas que tuitean sobre COVID-19 son probablemente bots.
