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Clearview AI está expandiendo las ventas de su software de reconocimiento facial a empresas que atienden principalmente a la policía, dijo a Reuters, invitando a un escrutinio sobre cómo la startup capitaliza miles de millones de fotos que extrae de los perfiles de las redes sociales.
Las ventas podrían ser significativas para Clearview, presentador el miércoles en la conferencia de inversores Montgomery Summit en California. Alimenta un debate emergente sobre la ética de aprovechar los datos en disputa para diseñar sistemas de inteligencia artificial como el reconocimiento facial.
El uso de Clearview de fotos disponibles públicamente para entrenar su herramienta le otorga altas calificaciones de precisión. El Reino Unido e Italia multaron a Clearview por infringir las leyes de privacidad al recopilar imágenes en línea sin consentimiento, y este mes la compañía llegó a un acuerdo con los activistas de derechos estadounidenses por acusaciones similares.
Clearview ayuda principalmente a la policía a identificar a las personas a través de las imágenes de las redes sociales, pero ese negocio está amenazado debido a las investigaciones reglamentarias.
El acuerdo con la Unión Estadounidense de Libertades Civiles prohíbe que Clearview proporcione la capacidad de redes sociales a clientes corporativos.
En lugar de comparaciones de fotos en línea, la nueva oferta del sector privado compara a las personas con fotos de identificación y otros datos que los clientes recopilan con el permiso de los sujetos. Está destinado a verificar identidades para el acceso a espacios físicos o digitales.
Vaale, una startup colombiana de préstamos basada en aplicaciones, dijo que estaba adoptando Clearview para hacer coincidir las selfies con las fotos de identificación cargadas por los usuarios.
Vaale ahorrará alrededor de un 20 por ciento en costos y ganará en precisión y velocidad al reemplazar el servicio Rekognition de Amazon.com Inc, dijo el presidente ejecutivo Santiago Tobón.
«No podemos tener cuentas duplicadas y tenemos que evitar el fraude», dijo. «Sin el reconocimiento facial, no podemos hacer que Vaale funcione».
Amazon se negó a comentar.
El director ejecutivo de Clearview AI, Hoan Ton-That, dijo que una empresa estadounidense que vende sistemas de gestión de visitantes a las escuelas también se había inscrito.
Dijo que la base de datos de fotos de un cliente se almacena todo el tiempo que desee y no se comparte con otros, ni se usa para entrenar la IA de Clearview.
Pero la coincidencia de rostros que Clearview está vendiendo a las empresas se entrenó en fotos de las redes sociales. Dijo que la colección diversa de imágenes públicas reduce el sesgo racial y otras debilidades que afectan a los sistemas rivales limitados por conjuntos de datos más pequeños.
«¿Por qué no tener algo más preciso que evite errores o cualquier tipo de problema?» Ton-Eso dijo.
Nathan Freed Wessler, un abogado de la ACLU involucrado en el caso del sindicato contra Clearview, dijo que usar datos obtenidos ilegalmente es una forma inapropiada de desarrollar algoritmos menos sesgados.
Los reguladores y otros deben tener derecho a obligar a las empresas a abandonar los algoritmos que se benefician de los datos en disputa, dijo, y señaló que el acuerdo reciente no incluía tal disposición por razones que no pudo revelar.
«Es un elemento disuasorio importante», dijo. Cuando una empresa elige ignorar las protecciones legales para recopilar datos, debe correr el riesgo de que se le haga rendir cuentas».
