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En 1838, Charles Darwin estaba decidiendo si proponerle matrimonio a su prima Emma Wedgewood. Para ayudarlo a tomar una decisión, escribió todas las razones a favor y en contra del matrimonio. Las razones a favor incluyeron “compañero constante (y amigo en la vejez)”, mientras que las razones en contra incluyeron “obligado a visitar a familiares” y “pérdida de tiempo terrible”.
Decidir qué ciudades estadounidenses son más atractivas para los inversores extranjeros debería ser un ejercicio menos emocional. Pero en un aspecto la decisión no es tan diferente de la de Darwin: significa elegir qué importa y cuánto.
para producir el Clasificación FT-Nikkei Investing in America, recopilamos datos sobre las características económicas, normativas y sociales de las ciudades estadounidenses y las preferencias de los inversores extranjeros. Combinar esos datos en una clasificación general implicó hacer juicios sobre lo que le importa a un grupo diverso de personas con diferentes objetivos individuales.
En general, estamos seguros de que nuestro enfoque ha creado un índice interesante y significativo. Pero es importante reconocer que otras personas podrían haber tomado decisiones diferentes con los mismos datos. Así que aquí explicamos lo que podríamos haber hecho de manera diferente y por qué tomamos las decisiones que tomamos.
Eligiendo las ciudades
Limitamos nuestra selección a ciudades en 50 estados y DC con una población superior a 250,000, según los datos de lugares del censo de 2020.
El año pasado, estas ciudades capturaron el 45 por ciento de todos los nuevos proyectos comerciales extranjeros en los EE. UU., aproximadamente una quinta parte de la inversión extranjera directa totalmente nueva del país, es decir, inversiones transfronterizas que crean nuevos puestos de trabajo e instalaciones, según fDi Markets, un proveedor de información propiedad del Financial Times. Esto no significa que las zonas rurales no sean lugares atractivos para los inversores extranjeros. De hecho, si está construyendo un gran almacén, pueden ser más atractivos que las ciudades que hemos elegido.
Pero queríamos buscar lugares con un flujo constante de IED, lugares donde cualquier industria pudiera encontrar un hogar. También queríamos buscar lugares con poblaciones más grandes y diversas, que sean más accesibles y puedan sentirse más cómodos para personas de todo el mundo.
Observamos los datos del lugar del censo porque muchos factores (regulación comercial, alquiler de oficinas, calidad de la escuela) varían drásticamente dentro de un área metropolitana. Muchos neoyorquinos probablemente desearían pagar los costos de vivienda en Newark, Nueva Jersey, donde los precios son un 61 por ciento más baratos.
Usamos datos del área metropolitana cuando los datos a nivel de ciudad no estaban disponibles o cuando las líneas eran más difíciles de dibujar. Dallas y Fort Worth, por ejemplo, comparten el mismo aeropuerto internacional. El número de vuelos internacionales desde Dallas-Fort Worth se asignó a ambas ciudades en nuestro ranking.
Eligiendo las categorías
El mejor lugar para los negocios en el extranjero no es igual para todos. Una empresa fintech y una planta de fabricación tendrán prioridades muy diferentes cuando se trata de lo que buscan en una ubicación.
A través de un análisis de comunicados de prensa, entrevistas y encuestas, identificamos y medimos algunas características comunes de cualquier ciudad que la hacen brillar para los negocios internacionales. Aparte del acceso a mercados específicos, descubrimos que los trabajadores calificados y un entorno comercial favorable eran los primeros en la lista para los inversores extranjeros. A continuación hay más información sobre cada categoría y cómo elegimos medirla.
Ambiente de negocios
Esta categoría analiza los impuestos, la regulación y los costos. Comparamos ciudades por su impuesto sobre la renta corporativo, impuesto sobre las ventas, impuesto sobre la propiedad, incentivos fiscales, alquiler y costos de servicios públicos. También realizamos una encuesta con los Organizaciones Estatales de Desarrollo Internacional (Sido) sobre qué tan bien las políticas comerciales de la ciudad y el estado apoyaron los objetivos de la IED.
Fuentes: Ventaja ComercialFT-Nikkei y Sido Survey, Planificación SIG, Cámara de compensación de impuestos sobre las ventas, Fundación Tributaria, Censo de EE. UU., wavteq
Necesidades de negocios extranjeros
Esta categoría analiza en qué medida las políticas y la infraestructura de las ciudades ayudan a los negocios internacionales. En esta categoría, comparamos ciudades por su número de vuelos internacionales, distancia a un puerto, conectividad a Internet y servicios de IED. Nos asociamos con Sido para rastrear cuántos empleados han dedicado las ciudades y los estados a atraer IED, si tienen plataformas de inversionistas y si ayudan con la selección del sitio, la estrategia de mercado, la adquisición de la cadena de suministro, la regulación y las fusiones y adquisiciones.
Fuentes: Banda ancha ahoraencuesta FT-Nikkei y Sido, Planificación SIG, Procuraduría General de la República
Fuerza laboral y talento
El talento está en la parte superior de la lista para los inversores extranjeros. Además de la proximidad a los clientes, el análisis de fDi Markets de los anuncios corporativos mostró que una fuerza laboral calificada fue la razón más citada para la IED en los EE. UU. en 2021.
Comparamos ciudades por su porcentaje de graduados universitarios, el tamaño de su población en edad laboral, el número de universidades cercanas y la libertad de su mercado laboral. La libertad del mercado laboral se refiere a cuánto margen tiene el sector privado cuando se trata de contratar y remunerar a los trabajadores. Está modelado a partir de la índice de libertad económica recopilado por el think-tank canadiense Fraser Institute e investigado por Dean Stansel, profesor de la Universidad Metodista del Sur que también trabajó en el índice del Fraser Institute.
Fuentes: Instituto de Política Económica, Planificación SIG, salario-mínimo.org, Unionstats.com, Censo de EE. UU.
Calidad de vida
Nos enfocamos aquí en lo básico: costo de vida, tiempos de viaje, riesgo de crimen y calidad de la escuela.
Muchas cosas son importantes para las personas cuando deciden un lugar para vivir y trabajar: buen clima, acceso a la naturaleza, afiliación política, proximidad a familiares y amigos. Muchos de los factores positivos que nos hubiera gustado incluir serían difíciles de medir o de actualizar cada año. Con otros factores, incluso señalarlos como positivos o negativos sería en efecto una decisión política.
Fuentes: Soluciones Geográficas Aplicadas, Planificación SIG, Nicho
Franqueza
Esta categoría analiza la diversidad. Medimos las ciudades por el tamaño de su población nacida en el extranjero y su puntaje de diversidad racial: la probabilidad de que personas de diferentes razas sean seleccionadas en cualquier muestra aleatoria de dos.
Fuente: Censo de EE. UU.
Tendencias de inversión
Esta categoría analiza qué tan bien las ciudades atrajeron inversiones en 2021. Comparamos ciudades en función de su inversión directa extranjera y nacional per cápita.
Fuente: Mercados de IED
Cuidado por los convalecientes
Garantizar que las empresas reciban apoyo una vez que se han establecido puede contribuir en gran medida a atraer IED. Una cuarta parte de todos los proyectos de IED greenfield en los EE. UU. el año pasado fueron expansiones de inversiones existentes.
A través de nuestra asociación con Sido, encuestamos a las ciudades para saber si tenían funcionarios dedicados a apoyar las necesidades a largo plazo de las empresas y comunicar los cambios regulatorios. También rastreamos si ayudaron a reubicar e integrar a los trabajadores, asesoraron sobre nuevas inversiones o brindaron servicios de exportación y promoción.
Fuentes: FT-Nikkei y encuesta SIDO
Qué pasa. . . ?
Hubo muchas variables que queríamos incluir que no lograron el corte. También hubo muchas variables que no tuvimos la oportunidad de explorar y que podríamos haber utilizado. En última instancia, construimos nuestra clasificación con variables que eran relevantes, oportunas y fácilmente disponibles.
Queríamos ser lo más objetivos posible al medir y clasificar las ciudades. La prominencia de los problemas en el ámbito político (aborto, control de armas, legislación sobre marihuana) es algo que solo las empresas individuales pueden decidir.
Combinando los datos
Un desafío clave que enfrentamos al construir el índice fue decidir cómo combinar diferentes tipos de datos. Las variables en nuestro conjunto de datos representan diferentes tipos de cosas: personas, dinero, distancia, tiempo. Algunas de las variables son porcentajes, algunas son puntajes en otros índices, otras son escalas ordinales, donde algunas ciudades obtienen puntajes más altos que otras.
Cada una de estas variables debe representarse en la misma escala, para que puedan sumarse. Este es un problema diferente a decidir cuánto peso dar a diferentes cosas. Se trata de elegir cómo representar diferentes tipos de datos de manera equivalente.
Un enfoque común para este tipo de tarea es medir, para cada variable, qué tan lejos cae el puntaje de cada ciudad del puntaje promedio, en relación con la variación en los puntajes. Esto funciona bien para las variables que están simétricamente centradas alrededor del promedio, pero funciona peor para las variables que no tienen esta forma «normal».
Imagine dos variables en las que los puntajes estén entre 0 y 100. En una, el promedio es 50 y la mayoría de las ciudades obtienen puntajes entre 30 y 70. En la otra, la mayoría de las ciudades obtienen puntajes entre 0 y 20, pero algunas ciudades obtienen puntajes entre 20 y 50, y unos pocos valores atípicos tienen una puntuación de entre 50 y 100.
En el primer caso, aproximadamente la mitad de las ciudades puntúan por debajo de la media. En el segundo, más de la mitad de las ciudades puntúan por debajo de la media. La ciudad mediana, la que está en el medio si las enumera de menor a mayor puntaje, obtendrá un puntaje más bajo en el segundo caso que en el primero, y la mejor ciudad obtendrá un puntaje más alto. Algunas ciudades obtendrían una ventaja injusta debido a las diferencias en la forma de las variables.
Una forma de lidiar con esto es ignorar los puntajes brutos y, en su lugar, usar las clasificaciones de las ciudades. Esto resuelve el problema de los datos con formas diferentes, pero a un alto costo, porque terminas desechando toda la información sobre el tamaño de las diferencias entre ciudades.
Idealmente, le gustaría lograr un equilibrio entre estos dos extremos, y el enfoque que hemos adoptado tiene como objetivo hacer precisamente eso. Primero, transformamos las variables sesgadas para que tengan una forma más normal. En segundo lugar, medimos la variación de las puntuaciones alrededor de la mediana en lugar de alrededor de la media. En tercer lugar, establecemos un límite en los puntajes estandarizados mínimos y máximos, de modo que cualquier ciudad cuyos puntajes se encuentren fuera de este rango tenga sus puntajes en los bordes.
Esto reduce el efecto de las diferencias en la distribución de las variables y evita que los valores atípicos obtengan una ventaja desproporcionada, al tiempo que mantiene gran parte de la información sobre el tamaño de las diferencias entre las ciudades dentro de cada medida.
Los puntajes estandarizados para las variables dentro de cada categoría se combinan como una suma ponderada para crear un índice de categoría. Cada índice de categoría tiene una escala de 0 a 100, y la puntuación general es una suma ponderada de los índices de categoría.
