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Nueva York: se espera que la inteligencia artificial (IA) muestre grandes ganancias en la productividad en Banks, dijeron los panelistas en la conferencia de Reuters Next en Nueva York, pero hasta ahora ha sido más difícil ganar dinero con la tecnología.
Los principales bancos han estado aplicando IA a asistentes virtuales para los clientes y las herramientas introducidas para que los empleados los usen para recursos humanos, riesgo, cumplimiento y finanzas, así como tratando de desarrollar productos dentro de la gestión de patrimonio.
El presidente ejecutivo de Goldman Sachs, David Solomon, dijo a la Conferencia Reuters el martes (10 de diciembre) que el despliegue de aprendizaje automático e IA podría mejorar la productividad en áreas que incluyen la codificación.
«Tenemos 11,000 ingenieros. Hacemos una enorme cantidad de codificación», dijo Solomon. «Si podemos aumentar con estas herramientas su productividad de codificación en un 20 o un 30 por ciento, es un gran viento de cola para nosotros».
El compañero US Bank BNY también está invirtiendo en herramientas de IA, dijo el CEO Robin Vince a la conferencia.
«Tenemos miles de personas en BNY que ahora pueden poder construir y comisionar a los agentes para poder ayudarlos con sus tareas diarias», dijo Vince.
Sin embargo, la IA no está ayudando a las empresas financieras a ganar dinero todavía. Los bancos aún necesitan especificar sus casos de uso exactos para la tecnología, dijo el miércoles la IA y el Oficial de Datos de BMO Financial Group de BMO.
«El ciclo de exageración atrajo mucha atención positiva a este espacio. Ahora soy el director de IA en el jefe de IA porque había un poco de ciclo de bombo», dijo Kristin Milchanowski, quien fue designado para el papel en BMO, uno de los bancos más grandes de Canadá , en octubre.
«Creo que la gente pensó que iba a afectar los ingresos o tener un costo para llevar diferente a lo que realmente ha sido el efecto», dijo Milchanowski, y agregó: «No estamos viendo actividades generadoras de ingresos».
Hasta ahora, la IA ha sido más útil en tareas como la reducción de la hora en que los equipos de renta variable de BMO necesitan producir informes, una parte importante de las ofertas de muchos bancos de inversión, desde más de cuatro horas al día hasta menos, dejando a los analistas libres a Haz más tareas creativas.
Es importante identificar casos de uso específicos para la IA en el futuro, agregó Milchanowski y identificó aplicaciones potenciales para optimizar las operaciones y generar clientes.
