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Amazon.com Inc planea probar un nuevo material de eliminación de carbono para centros de datos, que corren el riesgo de empeorar las emisiones de los sistemas de inteligencia artificial que alimentan, dijo el lunes una startup detrás del acuerdo.
En un giro, la propia IA, de la startup Orbital Materials, es la que diseñó la sustancia que filtra el carbono, dijo su director ejecutivo, Jonathan Godwin.
«Es como una esponja a nivel atómico», dijo Godwin a Reuters. «Cada cavidad en esa esponja tiene una abertura de tamaño específico que interactúa bien con el CO2, que no interactúa con otras cosas».
Los posibles ahorros de costos son en parte el atractivo. El nuevo material representa aproximadamente el 10 por ciento del costo por hora de alquilar un chip GPU para entrenar una poderosa IA, una fracción del precio de las compensaciones de carbono, dijo Godwin.
Al mismo tiempo, los centros de datos requieren más energía para sostener el desarrollo de la IA y más agua para mantenerlos frescos. Eso plantea un desafío para empresas como Amazon, que se ha comprometido a tener emisiones netas de carbono cero para 2040.
Su unidad, Amazon Web Services (AWS), es el mayor proveedor de computación en la nube del mundo por ingresos. Godwin dijo que está probando el nuevo material en un centro de datos para comenzar en 2025 como parte de su asociación de tres años con Orbital. El acuerdo también prevé que Orbital utilice la tecnología de AWS y ponga su IA de código abierto a disposición de los clientes de AWS.
Howard Gefen, director general de AWS Energy & Utilities, dijo en un comunicado que la asociación fomentaría la innovación sostenible. Godwin se negó a indicar los términos financieros.
Orbital, que tiene operaciones en Princeton, Nueva Jersey y Londres, instaló un laboratorio hace aproximadamente un año para sintetizar sustancias que habían sido simuladas por su IA, dijo Godwin. La startup pretende trabajar con AWS para probar aún más materiales generados por IA para abordar el uso de agua y el enfriamiento de chips en los centros de datos.
Godwin cofundó la empresa de 20 personas, respaldada por Radical Ventures y el brazo de riesgo de Nvidia, entre otros, después de ayudar a liderar el trabajo de ciencia de materiales para DeepMind de Alphabet hasta 2022.
(Reporte de Jeffrey Dastin en San Francisco; editado por Diane Craft)
