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Uno de los mayores pasos en falso de Intel en la última década fue el fracaso para desafiar el dominio de Nvidia en el mercado de rápido crecimiento para chips de inteligencia artificial.
Durante su primera conferencia telefónica de ganancias con analistas como el nuevo CEO de Intel, el labio-bu Tan describió cómo Intel espera cambiar eso, pero advirtió: «Esto no es una solución rápida». Tan dijo que revisaría los productos existentes de Intel para agudizarlos para las tendencias emergentes en el mercado de IA, como la robótica y los agentes que pueden llevar a cabo tareas para usuarios humanos.
La empresa será un desafío porque NVIDIA ya no vende solo chips: vende centros de datos completos, desde chips hasta cables y compiladores de software. Tan el jueves dijo que Intel adoptará un enfoque similar.
El director financiero David Zinsner dijo que, en el corto plazo, Intel no hará muchas más adquisiciones. «Nuestra prioridad deberá ser, en este momento, llevar el balance general a un lugar mejor», dijo Zinsner a Reuters en una entrevista.
La implicación es que los esfuerzos de Tan para finalmente reunir una estrategia de IA coherente serán locales.
«Estamos adoptando un enfoque holístico para redefinir nuestra cartera, para optimizar nuestros productos para cargas de trabajo nuevas y emergentes de IA», dijo Tan. «Nuestro objetivo es convertirnos en la plataforma elegida para nuestros clientes. Esto requiere que evolucionemos radicalmente nuestra mentalidad de diseño e ingeniería y anticipemos las necesidades de nuestro cliente con mucha anticipación».
Históricamente, el enfoque de Intel era dejar a las nuevas empresas de IA para hacer el trabajo de desarrollar nuevos chips y luego adquirirlos. Entre 2016 y 2019, la compañía compró una serie de compañías de chips (Movidius, Mobileye, Nervana y Habana Labs, que esperaba que lo ayudara a romper el mercado de IA.
Mientras que Mobileye conservó una posición sólida en la conducción autónoma e Intel ha mantenido una participación en la compañía después de una espinuta, el resto de los acuerdos no pudo ayudar a Intel a ganar tracción contra Nvidia.
«Intel tiene una larga historia de construir nuevos desarrollos importantes de silicio dentro de sus propios muros, por lo que no me sorprende verlos centrarse en los desarrollos internos para la IA», dijo Bob O’Donnell, analista jefe de Technalysis Research, a Reuters. «Si pueden construir el conjunto apropiado de soporte de software para ayudar a facilitar la implementación de estos nuevos chips, entonces tienen una oportunidad, pero eso es un gran si».
Pero otros analistas dijeron que la posición dominante de NVIDIA, junto con los esfuerzos de las principales empresas que computaron la nube como Amazon.com y Google para construir sus propias chips de IA, deja poco espacio para que Intel ingrese al mercado.
La compañía proporcionó una idea de su estrategia general de IA y se centrará en chips y sistemas que ejecutan aplicaciones de IA y dispositivos de borde, según Hendi Susanto, un gerente de cartera de Gabelli Funds, que posee acciones de Intel.
«Si bien estas áreas son prometedoras, la escala y el ritmo de su crecimiento siguen siendo inciertos», dijo Susanto.
