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Broadcom Inc lanzó el martes un nuevo chip para interconectar supercomputadoras para el trabajo de inteligencia artificial (IA) utilizando tecnología de red que ya se usa ampliamente.
Broadcom es un importante proveedor de chips para conmutadores Ethernet, que son la forma principal en que las computadoras dentro de los centros de datos convencionales se conectan entre sí.
Pero el surgimiento de aplicaciones de IA como ChatGPT de OpenAI y Bard de Alphabet Inc ha presentado nuevos desafíos para las redes dentro de los centros de datos. Para responder a las preguntas con respuestas similares a las humanas, dichos sistemas deben entrenarse utilizando grandes cantidades de datos.
Ese trabajo es demasiado grande para que lo maneje un chip de computadora. En cambio, el trabajo debe dividirse en miles de chips llamados unidades de procesamiento de gráficos (GPU), que luego deben funcionar como una computadora gigante para trabajar en el trabajo durante semanas o incluso meses a la vez. Eso hace que la velocidad a la que los chips individuales puedan comunicarse sea importante.
Broadcom anunció el martes un nuevo chip, Jericho3-AI, que puede conectar hasta 32,000 chips GPU juntos. El chip Jericho3-AI competirá con otra tecnología de redes de supercomputadoras llamada InfiniBand.
El mayor fabricante de equipos InfiniBand ahora es Nvidia Corp, que compró Mellanox, líder de InfiniBand, por 6900 millones de dólares en 2019.
Nvidia también es el líder del mercado en GPU. Si bien los sistemas Nvidia-Mellanox son algunas de las supercomputadoras más rápidas del mundo, muchas empresas son reacias a renunciar a Ethernet, que venden varias empresas, para comprar sus GPU y equipos de red del mismo proveedor, dijo Ram Velaga, vicepresidente sénior y director general del grupo central de conmutación de Broadcom.
«Ethernet, puede obtenerlo de múltiples proveedores, hay mucha competencia», dijo Velaga. «Si no presentamos el mejor conmutador Ethernet, alguien más lo hará. InfiniBand es un tipo de solución patentada, de una sola fuente e integrada verticalmente».
