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La gran captura
Sin embargo, hay razones para creer que este no es uno de esos casos, y podría ser igualmente cierto que lo contrario podría suceder.
Primero, nuestra comprensión de Deepseek podría ser incompleta. El costo publicado de US $ 6 millones fue solo para el entrenamiento previo y no para el costo general de I + D. Aunque US $ 6 millones es aún más bajo que la pretruación de las contrapartes estadounidenses, esta diferencia es en millones en lugar de en miles de millones como se afirma.
Del mismo modo, los analistas que rastrean los controles de exportación han especulado que Deepseek tenía acceso a decenas de miles de chips nvidia fronterizos, aunque no todos en las especificaciones más altas. Los analistas de Semianalysis estimaron que el gasto de hardware de Deepseek es «muy superior a US $ 500 millones sobre la historia de la empresa». Lo que esto significa es que los costos generales de I + D, y la infraestructura y los chips requeridos, no han disminuido drásticamente.
En segundo lugar, incluso con las ganancias de rentabilidad de Deepseek, podría no erosionar las inversiones de infraestructura. Dario Amodei, CEO de una de las compañías de Frontier LLM, Anthrope, argumenta que la noción de «primero algo es costoso, entonces se vuelve más barato» no se aplica a la IA.
Afirmó que en el pasado, cuando los costos disminuyen debido a la innovación (o cuando la «curva de escalada cambia», en términos técnicos), las empresas terminan gastando más, en lugar de menos en modelos de capacitación. El razonamiento es que el valor de la IA de mayor rendimiento supera con creces cualquier ahorro de costos, por lo que las empresas reinvierten esos ahorros en un desarrollo de IA más avanzado, en lugar de reducir las inversiones de infraestructura.
Tercero, una mayor eficiencia podría aumentar la demanda. La eficiencia de Deepseek podría desbloquear una barrera de entrada más baja para muchas empresas, ya sea para construir o usar aplicaciones con el modelo. Esto depende en gran medida de cuán exitoso sea el modelo y sus variantes más pequeñas, se integran en otros dispositivos cotidianos, y cuánto usan los consumidores.
Lo que hace Deepseek es crear un incentivo y una oportunidad. Tomó la delantera de Alibaba como el mejor modelo de IA en 2024, y ahora ha cerrado la brecha con OpenAi en la carrera del modelo de IA fronteriza. Este llamado «gran alcance» es solo el comienzo. De cualquier manera, la apuesta de Malasia por la infraestructura impulsada por la IA pronto se pondrá a prueba.
James Chai es analista político, columnista y autor de Sang Kancil (Penguin Random House).
