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Jensen Huang, el jefe del fabricante de chips Nvidia Corp, se unió a una lista de élite de ejecutivos de tecnología para encabezar una empresa con un valor de $ 1 billón.
Aún más inusual es que Huang, de 60 años, es solo el segundo director ejecutivo de EE. UU. después de Jeff Bezos de Amazon.com Inc., quien dirigió el minorista hasta 2021, en alcanzar tal hito para una empresa que cofundaron.
Las acciones de Nvidia han estado en alza, aumentando en las proyecciones de ventas estelares de un auge en las cargas de trabajo y los componentes de inteligencia artificial. Desde el lanzamiento de ChatGPT de OpenAI el 30 de noviembre de 2022, el valor de Nvidia se ha disparado desde aproximadamente $ 420 mil millones a su nivel actual.
La posición de privilegio de la compañía en IA lleva una década y media en desarrollo. Huang nació en Taiwán, pero se mudó a los Estados Unidos cuando era niño y obtuvo títulos de ingeniería en la Universidad Estatal de Oregón y la Universidad de Stanford. En 1993 fundó Nvidia junto con Curtis Priem y Chris Malachowsky, asegurando el respaldo de Sequoia Capital de Silicon Valley y otros.
Sus primeros grandes éxitos fueron chips especializados para impulsar gráficos en movimiento de alta intensidad para juegos de computadora llamados unidades de procesamiento de gráficos (GPU).
A mediados de la década de 2000, Huang y su equipo se dieron cuenta de que los chips podían usarse en problemas informáticos más generales y lanzaron una plataforma de software llamada CUDA para permitir que los desarrolladores de software de todo tipo programaran chips Nvidia.
UNA APUESTA TEMPRANA
Eso inició una ola de nuevos usos, incluso para las criptomonedas. Pero Huang reconoció que los laboratorios universitarios estaban usando sus chips para trabajar en IA, un nicho de la informática que prometía potenciar todo, desde asistentes virtuales hasta automóviles autónomos.
En ese momento, el campo casi se olvidó en una de las recesiones periódicas en el interés de financiación que sus practicantes se refieren como un «invierno de IA». Los investigadores lamentaron que nunca tendrían el poder de cómputo para dar vida a sus ideas.
Desde entonces, Nvidia lanzó un desfile de herramientas de hardware y software específicamente para que los investigadores de IA creen sistemas informáticos masivos construidos con decenas de miles de chips Nvidia.
La apuesta valió la pena. Los ingresos del centro de datos de Nvidia se duplicaron con creces en los dos años hasta el año fiscal 2023 que finalizó en enero, mientras que se espera que sus ventas totales del año en curso aumenten en un 60 por ciento año tras año debido a la nueva demanda de infraestructura de IA.
INTELIGENCIA VENCEDORA
Además de su enfoque inicial en los procesadores de juegos, Nvidia también se diferenció al subcontratar su fabricación de silicio a socios que incluyen Taiwan Semiconductor Manufacturing, lo que ayudó a Nvidia a enfocarse en diseñar y reducir el tiempo de comercialización de chips más avanzados.
Ese enfoque, denominado modelo comercial «sin fábrica» en la industria de los chips porque las empresas no son propietarias de sus propias instalaciones de fabricación, ha ayudado a Nvidia a crecer hasta ocho veces el valor de mercado de Intel Corp, que ha luchado para competir mientras diseñaba y fabricaba sus propios papas fritas.
Muchos de los competidores de Nvidia también subcontratan la fabricación. Pero la adopción temprana de Huang de la IA, derivada de su experiencia trabajando en las empresas de chips LSI Logic Corp y Advanced Micro Devices Inc antes de cofundar Nvidia, lo convirtió en un socio clave para muchas de las nuevas empresas más importantes de la actualidad.
Algunas de esas personas recuerdan cómo Huang apoyó el campo cuando eran investigadores académicos desconocidos.
«Ha ayudado a posibilitar una revolución que permite que los teléfonos respondan preguntas en voz alta, las granjas rocíen malezas pero no cultivos, los médicos predigan las propiedades de nuevos medicamentos, y vendrán más maravillas», escribió el empresario de inteligencia artificial Andrew Ng sobre Huang en la revista Time. cuando esta última fue nombrada una de las 100 personas más influyentes por Time en 2021.
El año pasado, cuando ChatGPT causó un gran revuelo, las empresas de tecnología desde Alphabet Inc hasta Baidu Inc de China se apresuraron a crear nuevas aplicaciones de inteligencia artificial, trayendo más negocios de hardware a Nvidia.
A medida que las empresas adopten aún más la IA, Nvidia podría ser uno de los principales beneficiarios.
«En el futuro, todas las empresas importantes también tendrán fábricas de IA, y construirán y producirán la inteligencia de su empresa», dijo Huang en la feria comercial Computex en Taipei el lunes, donde también anunció nuevos productos y asociaciones de Nvidia.
