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La empresa de computación de inteligencia artificial (IA) de Silicon Valley, SambaNova Systems, dijo el lunes que entregó ocho unidades de su último sistema de IA al Laboratorio Nacional Argonne de EE. UU., que está ampliando su oferta de IA a los investigadores.
Cada uno de los sistemas tiene ocho chips DataScale SN30, lanzados en septiembre, y triplica la velocidad de la generación anterior.
Con el trabajo de IA ocupando un lugar central en la investigación, el Laboratorio Nacional de Argonne ha estado probando varios chips y sistemas de IA, dijo a Reuters Rick Stevens, director asociado del laboratorio de informática, medio ambiente y ciencias de la vida en el laboratorio de Argonne.
Además de SambaNova, se han probado sistemas de inteligencia artificial de empresas emergentes como Cerebras Systems, Groq Inc, Graphcore y Habana Labs, propiedad de Intel Corp.
«Estamos trabajando con nuevas arquitecturas de hardware de IA emergentes, y obtenemos hardware temprano y luego jugamos con él, lo usamos en nuestras aplicaciones científicas», dijo Stevens.
«Cuando llegamos a ese punto, tomamos decisiones internas: ‘¿Es esto lo suficientemente útil, lo suficientemente eficaz e interesante como para dar el siguiente paso?’ Y así, SambaNova ha llegado a ese hito».
Steven dijo que el laboratorio estaba evaluando el hardware de IA para su próxima supercomputadora para ver si se pueden incluir SambaNova y otras. El laboratorio, que es un laboratorio nacional del Departamento de Energía dirigido por la Universidad de Chicago, actualmente está construyendo una supercomputadora llamada Aurora que será una máquina de dos velocidades de exaescala, capaz de hacer dos mil millones de cálculos en un segundo.
Stevens dijo que el laboratorio estaba en conversaciones con Cerebras y Habana sobre la ampliación de esos sistemas también. «Lo que tratamos de hacer es comprender los puntos clave de estos diferentes sistemas», dijo.
El sistema de inteligencia artificial de primera generación de SambaNova se ha utilizado para predecir cómo responden los tumores a varias combinaciones de medicamentos, mejorar la precisión del pronóstico del tiempo y acelerar las simulaciones de dinámica de fluidos, dijo.
