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El autor es socio general de Andreessen Horowitz.
La inteligencia artificial ha dado al sector tecnológico estadounidense una inyección de adrenalina y al mundo entero una dosis de entusiasmo. Todos los días interactuamos con herramientas que hace apenas unos años habrían parecido ciencia ficción. La IA generativa puede hacer de todo, desde proporcionarle a su hijo un tutor personalizado hasta diseñar medicamentos novedosos.
Desafortunadamente, todo esto está en riesgo gracias a un nuevo proyecto de ley en California. Conocido como SB-1047lo que amenaza con sofocar el desarrollo de la IA.
Si se aprueba, tendrá un efecto paralizador no sólo en la inversión en IA, sino también en el espíritu emprendedor que impulsa el avance tecnológico en todo el mundo.
Este año, los legisladores estatales de Estados Unidos han propuesto más de 600 proyectos de ley sobre inteligencia artificial, pero el SB-1047 va más allá que la mayoría. Exige a los desarrolladores que certifiquen que sus modelos de inteligencia artificial no se pueden utilizar para causar daños, un requisito inalcanzable.
Los modelos de IA pueden modificarse infinitamente. Los modelos de código abierto permiten al público acceder a su código fuente y desarrollarlo, lo que significa que los desarrolladores podrían asumir la responsabilidad por terceros. Es imposible garantizar que ninguna versión de un modelo de IA pueda causar daño. El proyecto de ley es un malentendido fundamental de la tecnología.
El proyecto de ley también afirma que solo se dirige a las grandes empresas tecnológicas. Sin embargo, utiliza un umbral de «costo de capacitación» de 100 millones de dólares para determinar el tamaño de una empresa. Los costos de desarrollo de la IA ascienden a miles de millones, lo que significa que este umbral relativamente bajo podría afectar a las empresas emergentes. Tampoco hay una definición clara de los costos de capacitación. Esto es especialmente problemático porque todavía estamos en la fase inicial de investigación de la IA, cuando términos como pre-entrenamiento y post-entrenamiento carecen de definiciones universales.
El Senado del estado de California ya aprobó una versión del proyecto de ley. En agosto, esta propuesta poco meditada y profundamente disruptiva podría llegar al escritorio del gobernador Gavin Newsom, quien podría firmarla para convertirla en ley.
La comunidad de IA ha intentado hacer sonar la alarma. Más de 100 líderes de IA han firmado una carta abierta oponiéndose al proyecto de ley.
Yann LeCun, científico jefe de inteligencia artificial de Meta, ha advirtió que el proyecto de ley “Las cláusulas de responsabilidad en cascada harían que fuera muy arriesgado abrir plataformas de IA de código abierto… Meta estará bien, pero las empresas emergentes de IA simplemente morirán”.
Como inversor en inteligencia artificial, ya he sido testigo de primera mano de los efectos nocivos del proyecto de ley. Las prometedoras empresas emergentes de código abierto están considerando trasladarse al extranjero. Nos arriesgamos a una fuga de cerebros, ya que los mejores talentos se marcharán a jurisdicciones más tolerantes.
Las consecuencias globales son duras. Mientras que los responsables de las políticas de China colaboran estrechamente con los investigadores de IA, los legisladores estadounidenses, por bien intencionados que sean, están redactando leyes sin la colaboración seria de los expertos en IA, los inversores o los investigadores. Es como redactar reglamentos médicos sin consultar a los médicos.
Las consecuencias podrían ser graves y generalizadas. A medida que el desarrollo de la IA en Estados Unidos se estanca, los competidores globales aprovecharán la ventaja y las ideas innovadoras se verán sofocadas antes de que tengan la oportunidad de desarrollarse.
Necesitamos una regulación racional de la IA. Deberíamos centrarnos en los usos indebidos de los modelos de IA, imponiendo mayores sanciones a los delitos que se cometen con ella, como las falsificaciones no consentidas. También podríamos establecer normas para toda la industria en materia de transparencia sobre cómo se entrenan los grandes modelos de IA y financiar la investigación en materia de seguridad en las universidades públicas.
Estas medidas promoverían un desarrollo responsable y al mismo tiempo preservarían la flexibilidad necesaria para lograr avances.
El proyecto de ley anti-IA de California, bien intencionado pero mal informado, amenaza con socavar la industria tecnológica estadounidense justo cuando el futuro de la tecnología se encuentra en una encrucijada. Necesitamos que nuestros líderes reconozcan que ahora es el momento de actuar de manera informada y unida en materia de regulación de la IA.
