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El uso de energía de los centros de datos de EE. UU. podría casi triplicarse para 2028, según un informe respaldado por el DOE

El uso de energía de los centros de datos de EE. UU. podría casi triplicarse para 2028, según un informe respaldado por el DOE

NUEVA YORK: La demanda de energía de los centros de datos de Estados Unidos podría casi triplicarse en los próximos tres años y consumir hasta el 12 por ciento de la electricidad del país, a medida que la industria experimenta una transformación de la inteligencia artificial, según un estudio respaldado por el Departamento de Energía. eso fue informado por primera vez por Reuters el viernes.

El Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley produjo el informe mientras la industria energética y el gobierno de EE. UU. intentan comprender cómo la demanda de los centros de datos de las grandes tecnologías afectará las redes eléctricas, las facturas de energía y el clima.

Para 2028, el uso anual de energía de los centros de datos podría alcanzar entre 74 y 132 gigavatios, o entre el 6,7 y el 12 por ciento del consumo total de electricidad de Estados Unidos, según el informe del Berkeley Lab.

El informe incluía rangos que dependían en parte de la disponibilidad y demanda de un tipo de chip de IA conocido como GPU. Actualmente, los centros de datos representan un poco más del 4 por ciento de la carga eléctrica del país.

«Esto realmente nos indica dónde está la frontera en términos de la creciente demanda de energía en Estados Unidos», dijo Avi Shultz, director de la Oficina de Eficiencia Industrial y Descarbonización del DOE.

Las crecientes necesidades de electricidad de los centros de datos van acompañadas de un creciente consumo de energía debido a la deslocalización de la fabricación en Estados Unidos y la electrificación de edificios y transporte. La demanda general de energía en Estados Unidos alcanzó su punto máximo en 2024 y se espera que alcance otro récord el próximo año.

«Lo que este informe destaca es lo que en realidad está creciendo más rápido, y la vanguardia del crecimiento de la demanda en Estados Unidos es el nuevo crecimiento de los centros de datos de inteligencia artificial», dijo Shultz.

Los hallazgos pueden informar los esfuerzos del DOE para aumentar la flexibilidad y la resiliencia de la red, incluida la construcción de almacenamiento de baterías de larga duración en sitios de centros de datos y la comercialización de nuevas tecnologías como pequeños reactores nucleares y energía geotérmica avanzada, dijo Shultz.

DOBLAR LA POTENCIA

A partir de 2017, la implementación de servidores acelerados por GPU llevó a más del doble del uso de energía del sector durante un período de seis años, según el informe.

La IA, que requiere chips cada vez más potentes y sistemas de refrigeración intensos, es el principal impulsor del crecimiento proyectado de los centros de datos.

Cuando se publicó el último informe en 2016, los servidores de IA en los centros de datos representaban alrededor del 2 por ciento del uso total de energía de los servidores.

El investigador principal del informe, Arman Shehabi, y su equipo recomiendan publicar el informe anualmente o cada dos años, para seguir más de cerca las tendencias de los centros de datos.

Las estimaciones del informe se basan en cálculos del uso de electricidad de las GPU instaladas y otros equipos de TI de los centros de datos, utilizando información disponible públicamente, empresas de investigación de mercado y revisiones realizadas por ejecutivos del sector energético y de los centros de datos.

«Al mostrar cuál es el uso de energía y, lo que es más importante, qué está causando el crecimiento en el uso de energía, nos ayuda a pensar en qué oportunidades existen para la eficiencia», dijo Shehabi.

El informe también hace sugerencias para seguir investigando y desarrollar estrategias de eficiencia energética para los florecientes centros de datos de IA del país. Se están construyendo nuevos centros de datos de IA con una capacidad de energía de hasta un gigavatio, suficiente para alimentar todos los hogares de Filadelfia.

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Written by PyE

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