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El uso de energía exclusivo de los centros de datos de EE. UU. podría casi triplicarse para 2028, según un informe respaldado por el DOE

El uso de energía exclusivo de los centros de datos de EE. UU. podría casi triplicarse para 2028, según un informe respaldado por el DOE

NUEVA YORK: La demanda de energía de los centros de datos de EE. UU. podría casi triplicarse en los próximos tres años y consumir hasta el 12 por ciento de la electricidad del país, a medida que la industria experimenta una transformación basada en la inteligencia artificial, según un informe inédito respaldado por el Departamento de Energía. visto por Reuters.

El informe del Laboratorio Nacional Lawrence Berkeley, que se espera que se publique el viernes, se produce mientras la industria energética estadounidense y las agencias gubernamentales intentan comprender cómo el repentino aumento de la demanda de centros de datos de las grandes tecnologías afectará las redes eléctricas, las facturas de energía y el clima.

Para 2028, el uso anual de energía de los centros de datos podría alcanzar entre 74 y 132 gigavatios, o entre el 6,7 por ciento y el 12 por ciento del consumo total de electricidad de Estados Unidos, según el informe del Laboratorio de Berkeley.

El informe sobre el establecimiento de estándares de la industria incluía rangos que dependían en parte de la disponibilidad y demanda de un tipo de chip de IA conocido como GPU. Actualmente, los centros de datos representan un poco más del 4 por ciento de la carga eléctrica del país.

«Esto realmente nos indica dónde está la frontera en términos de la creciente demanda de energía en Estados Unidos», dijo Avi Shultz, director de la Oficina de Eficiencia Industrial y Descarbonización del DOE.

La demanda de energía de los centros de datos se mantuvo prácticamente estable desde principios hasta mediados de la década de 2010, a pesar del importante crecimiento de la industria, después de que las eficiencias computacionales y el alejamiento de pequeños centros dispersos hacia grandes sitios basados ​​en la nube redujeran la necesidad de equipos de tecnología de la información y gastos generales que consumen energía. .

A partir de 2017, la implementación de servidores acelerados por GPU llevó a más del doble del uso de energía del sector durante un período de seis años, según el informe.

La IA, que requiere chips cada vez más potentes y sistemas de refrigeración intensos, es el principal impulsor del crecimiento proyectado de los centros de datos.

Cuando se publicó el último informe en 2016, los servidores de IA en los centros de datos representaban alrededor del 2 por ciento del uso total de energía de los servidores.

«Hay mucha diferencia en la industria entre cuando la analizamos en 2016 y cuando la analizamos ahora», dijo el investigador principal del informe, Arman Shehabi, científico del Berkeley Lab.

Shehabi y su equipo de investigadores recomiendan publicar el informe anualmente o cada dos años, para seguir más de cerca las tendencias de los centros de datos.

Las estimaciones del informe se basan en cálculos del uso de electricidad de las GPU instaladas y otros equipos de TI de los centros de datos, utilizando información disponible públicamente, empresas de investigación de mercado y revisiones realizadas por ejecutivos del sector energético y de los centros de datos.

Los investigadores recomendaron estrategias para aumentar la transparencia en la industria, incluida la recopilación de más información del centro de datos, que se reportaría de forma anónima, sobre el uso de electricidad y detalles que incluyen las capacidades informáticas y el tipo de carga de trabajo, que ahora se considera propietario.

«Al mostrar cuál es el uso de energía y, lo que es más importante, qué está causando el crecimiento en el uso de energía, nos ayuda a pensar en qué oportunidades existen para la eficiencia», dijo Shehabi.

El informe también hace sugerencias para seguir investigando y desarrollar estrategias de eficiencia energética para los florecientes centros de datos de IA del país.

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Written by PyE

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