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SANTA BARBARA, California: Google dijo el lunes que ha superado un desafío clave en la computación cuántica con una nueva generación de chips, resolviendo un problema informático en cinco minutos que a una computadora clásica le tomaría más tiempo que la historia del universo.
Al igual que otros gigantes tecnológicos como Microsoft e International Business Machines, Google de Alphabet está persiguiendo la computación cuántica porque promete velocidades de computación mucho más rápidas que los sistemas más veloces de la actualidad. Si bien el problema matemático resuelto por el laboratorio cuántico de la compañía en Santa Bárbara, California, no tiene aplicaciones comerciales, Google espera que las computadoras cuánticas algún día resuelvan problemas en medicina, química de baterías e inteligencia artificial que están fuera del alcance de las computadoras actuales.
Los resultados publicados el lunes provienen de un nuevo chip llamado Willow que tiene 105 «qubits», que son los componentes básicos de las computadoras cuánticas. Los qubits son rápidos pero propensos a errores, porque pueden ser empujados por algo tan pequeño como una partícula subatómica proveniente de eventos en el espacio exterior.
A medida que se empaquetan más qubits en un chip, esos errores pueden acumularse hasta hacer que el chip no sea mejor que un chip de computadora convencional. Desde la década de 1990, los científicos han estado trabajando en la corrección de errores cuánticos.
En un artículo publicado en la revista Nature el lunes, Google dijo que ha encontrado una manera de unir los qubits del chip Willow de modo que las tasas de error disminuyan a medida que aumenta el número de qubits. La compañía también afirma que puede corregir errores en tiempo real, un paso clave para que sus máquinas cuánticas sean prácticas.
«Hemos superado el punto de equilibrio», dijo en una entrevista Hartmut Neven, director de la unidad de IA cuántica de Google.
En 2019, IBM cuestionó la afirmación de Google de que el chip cuántico de Google resolvía un problema que a una computadora clásica le llevaría 10.000 años, diciendo que el problema podría resolverse en dos días y medio utilizando diferentes suposiciones técnicas sobre un sistema clásico.
En una publicación de blog el lunes, Google dijo que tomó en cuenta algunas de esas preocupaciones en sus estimaciones más recientes. Incluso en las condiciones más idealistas, Google dijo que una computadora clásica aún tardaría mil millones de años en obtener los mismos resultados que su chip más nuevo.
Algunos de los rivales de Google están produciendo chips con una mayor cantidad de qubits que Google, pero Google se centra en fabricar los qubits más confiables que pueda, dijo en una entrevista Anthony Megrant, arquitecto jefe de Google Quantum AI.
Google fabricó sus chips anteriores en una instalación compartida en la Universidad de California, Santa Bárbara, pero construyó su propia instalación de fabricación dedicada a producir sus chips Willow. Megrant dijo que las nuevas instalaciones acelerarán la rapidez con la que Google puede fabricar futuros chips, que se enfrían en enormes refrigeradores llamados criostatos para realizar experimentos.
«Si tenemos una buena idea, queremos que alguien del equipo pueda… llevarla a la sala limpia y a uno de estos criostatos lo más rápido posible, para que podamos obtener muchos ciclos de aprendizaje», Megrant dicho.
