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VANCOUVER: El ex científico jefe de OpenAI, Ilya Sutskever, uno de los nombres más importantes de la inteligencia artificial, tenía una predicción que hacer el viernes: las capacidades de razonamiento harán que la tecnología sea mucho menos predecible.
Al aceptar el premio «Test Of Time» por su artículo de 2014 con Oriol Vinyals y Quoc Le de Google, Sutskever dijo que había un cambio importante en el horizonte de la IA.
Una idea que su equipo había explorado hace una década, que ampliar los datos para «preentrenar» los sistemas de IA los enviaría a nuevas alturas, estaba empezando a alcanzar sus límites, dijo. Más datos y potencia informática dieron como resultado ChatGPT que OpenAI lanzó en 2022, con gran éxito mundial.
«Pero la preformación tal como la conocemos sin duda terminará», declaró Sutskever ante miles de asistentes a la conferencia NeurIPS en Vancouver. «Si bien la computación está creciendo», dijo, «los datos no están creciendo, porque solo tenemos una Internet».
Sutskever ofreció algunas formas de ampliar la frontera a pesar de este enigma. Dijo que la tecnología en sí misma podría generar nuevos datos, o que los modelos de inteligencia artificial podrían evaluar múltiples respuestas antes de decidirse por la mejor respuesta para un usuario, para mejorar la precisión. Otros científicos han puesto la mira en datos del mundo real.
Pero su charla culminó con una predicción para un futuro de máquinas superinteligentes que, según dijo, «obviamente» esperan, un punto con el que algunos no están de acuerdo. Este año, Sutskever cofundó Safe Superintelligence Inc tras su papel en la breve expulsión de Sam Altman de OpenAI, de la que dijo a los pocos días que se arrepentía.
Los agentes de IA que llevan mucho tiempo trabajando, dijo, se harán realidad en esa era futura, tendrán una comprensión más profunda y serán conscientes de sí mismos. Dijo que la IA razonará sobre los problemas como lo hacen los humanos.
Hay un problema.
«Cuanto más razona, más impredecible se vuelve», afirmó.
Razonar entre millones de opciones podría hacer que cualquier resultado no sea obvio. A modo de ejemplo, AlphaGo, un sistema creado por DeepMind de Alphabet, sorprendió a los expertos en este complejo juego de mesa con su inescrutable movimiento número 37, camino de derrotar a Lee Sedol en un partido en 2016.
Sutskever dijo de manera similar: «las IA del ajedrez, las realmente buenas, son impredecibles para los mejores ajedrecistas humanos».
La IA tal como la conocemos, afirmó, será «radicalmente diferente».
(Reporte de Jeffrey Dastin y Anna Tong en Vancouver; Editado por Sam Holmes)
