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IA generativa usa mucha energía, aunque es difícil determinar cuánto. No tiene sentido preguntarle a ChatGPT. No lo dirá.
Gran parte de la investigación académica sobre el tema ha involucrado contando el número de servidores de IA enviados, pero esto omite todo tipo de cosas. Es imposible saber, por ejemplo, si el nuevo hardware está reemplazando plataformas menos eficientes o si es capacidad adicional. El enfriamiento, una gran variable, podría estar sumando 50 por ciento o más al requerimiento de energía. La latencia también puede ser importante, ya que no sabemos si los servidores se utilizan para la creación de modelos, el manejo de solicitudes o moneda idiota.
Goldman Sachs adopta un enfoque diferente. El equipo económico del banco, dirigido por Hongcen Wei, ha analizado el consumo de energía comercial en Virginia, el mercado de centros de datos más grande del mundo. Más del 35 por ciento de todos los centros de datos de hiperescala conocidos en todo el mundo se encuentran en Virginia, según Virginia Economic Development Partnership.
Aquí está el resultado:
El consumo de energía comercial en Virginia aumentó un 37 por ciento entre 2016 y 2023, mientras que se mantuvo bastante estable en la mayoría de los demás estados, dice Goldman.
La primera rampa probablemente sea para la minería de criptomonedas, interrumpida brevemente por la pandemia, pero si bien el consumo de energía comercial cayó en todo Estados Unidos hasta 2021, el consumo de energía de Virginia se recuperó casi de inmediato.
El pico de la línea roja se produce poco después del lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. La estabilidad desde entonces puede explicarse por cuellos de botella en la transmisión de energíalo que ralentizó las tasas de construcción y trasladó parte de la capacidad fuera del estado.
Goldman estima que los centros de datos aumentaron el consumo de energía de Virginia en 2,2 gigavatios en 2023. Eso es suficiente para alimentar a 1,5 millones de hogares, aproximadamente, y equivale a la producción de dos reactores nucleares.
Las granjas de datos de Virginia solo representan el 0,5 por ciento de la demanda total actual de energía en Estados Unidos, por lo que, incluso después de agregar instalaciones en otros estados, el efecto de la IA a nivel nacional es menos significativo para la demanda futura que los vehículos eléctricos, la electrificación industrial y el aire acondicionado.
Goldman espera que las necesidades energéticas totales de EE. UU. crezcan de 470 GW en 2023 a 567 GW en 2030, lo que incluye triplicar la demanda de energía de los centros de datos de 15 GW a 45 GW. La cifra de 15 GW es aproximadamente igual a la capacidad de todos Granjas solares a gran escala en EE. UU. desplegado el año pasado.
Cabe destacar, sin embargo, que se espera que el crecimiento de la demanda de energía en Estados Unidos supere el crecimiento del PIB real. Esto ocurrió por última vez en la década de 1980, hace cuatro ciclos económicos:
Solo Alrededor del 20 por ciento de la generación actual de electricidad en Estados Unidos. proviene de energías renovables y el 60 por ciento de combustibles fósiles. Esperamos que Sam Altman tenga razón fusión nuclearde lo contrario, el futuro puede estar lleno de contaminación.
