¿Los robots de spam realmente comprenden menos del 5% de los usuarios de Twitter? Elon Musk quiere saber

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¿Los robots de spam realmente comprenden menos del 5% de los usuarios de Twitter?  Elon Musk quiere saber

Desde 2013, Twitter ha minimizado la propagación de cuentas falsas en su plataforma, sosteniendo que las cuentas «falsas o spam» representan menos del 5 por ciento de su base de usuarios, incluso cuando investigadores independientes dijeron que el número podría ser tres veces mayor.

Esa discrepancia ahora podría afectar el resultado del acuerdo en efectivo de $ 44 mil millones de Elon Musk después de que el multimillonario tuiteó el viernes que la oferta de adquisición estaba «temporalmente en espera» mientras buscaba información sobre la cantidad de cuentas falsas de Twitter.

Si bien esto puede ser poco más que una táctica de negociación por parte de Musk, lo que está claro es que casi nada es seguro cuando se trata de cómo se definen o eliminan estas cuentas, según empleados actuales e investigadores independientes de redes sociales.

La plataforma de redes sociales dijo en una presentación pública del 2 de mayo que menos del 5 por ciento de sus 229 millones de usuarios activos diarios que son objeto de publicidad son «falsos o spam» según una revisión interna de una muestra de sus cuentas. No especificó cómo esa cifra representaba los perfiles automatizados, paródicos y seudónimos permitidos en la plataforma.

Twitter no respondió a las solicitudes de comentarios.

Los investigadores estiman que entre el 9 y el 15 por ciento de los millones de perfiles de Twitter son cuentas automatizadas, o bots, según un estudio inicial, de 2017, y una investigación más reciente de una empresa que monitorea las conversaciones en línea.

“Han subestimado ese número”, dijo Dan Brahmy, director ejecutivo de la empresa tecnológica israelí Cyabra que utiliza el aprendizaje automático para identificar cuentas falsas.

Cyabra estima que el porcentaje de perfiles de Twitter no auténticos es del 13,7 por ciento.

Las preguntas sobre el papel que juegan los bots en la difusión de información errónea han perseguido a todas las plataformas de redes sociales desde 2016, cuando Rusia se entrometió en las elecciones presidenciales de EE. UU. en un intento por impulsar la candidatura de Donald Trump y dañar a su oponente Hillary Clinton.

Meta, que posee las plataformas de la competencia Facebook e Instagram, también estima que las cuentas falsas representan alrededor del 5 por ciento de los usuarios activos mensuales en Facebook, según sus datos más recientes del cuarto trimestre de 2021. Meta también estima que alrededor del 11 por ciento son » cuentas «duplicadas» en las que un solo usuario mantiene más de una cuenta, una práctica que se considera aceptable en Twitter.

Las reglas de Twitter prohíben la suplantación de identidad y el spam, lo que significa que las cuentas «falsas» están prohibidas si la empresa determina que su propósito es «engañar o manipular a otros», por ejemplo, participando en estafas, coordinando campañas de abuso o inflando artificialmente la participación.

ELIMINAR EL SPAM

A lo largo de los años, Twitter ha invertido en eliminar las cuentas de spam. En 2018, Twitter adquirió una empresa llamada Smyte, que se especializaba en la prevención y seguridad del spam. Twitter eliminó las «cuentas sospechosas y con spam» en un esfuerzo por mejorar la salud de la plataforma, lo que provocó que su base de usuarios se redujera en 1 millón en julio de 2018 y que sus acciones se desplomaran.

El investigador Filippo Menczer del Observatorio de Redes Sociales de la Universidad de Indiana dijo que Twitter se ha vuelto más agresivo en eliminar este tipo de cuentas no auténticas, aunque la naturaleza de la amenaza está evolucionando y es más difícil de cuantificar.

«La manipulación también se ha vuelto más sofisticada», con redes coordinadas y las llamadas cuentas cyborg controladas tanto por humanos como por software, dijo Menczer, y agregó que estos malos actores pueden «inundar la red y luego eliminar su contenido para evadir la detección».

Incluso si los números son realmente pequeños, los bots pueden tener un impacto enorme y un puñado puede tener una gran influencia en la configuración de la conversación en línea, según los investigadores.

Un estudio de la Universidad Carnegie Mellon que analizó la propagación de falsedades sobre el COVID-19 en 2020 encontró que de los 50 principales retuiteros influyentes, el 82 % eran bots.

Dentro de Twitter, la medición y detección de cuentas falsas o spam es un problema complejo que no está bien definido ni entendido por muchos de los propios empleados de la empresa, dijeron a Reuters tres fuentes familiarizadas con el asunto, que hablaron bajo condición de anonimato.

Twitter utiliza diversas métricas y definiciones para medir dichas cuentas, que también dependen de la precisión de la empresa para detectar contenido que constituye spam, dijo una de esas fuentes. También se ve desafiada en su capacidad para estimar con precisión la cantidad de cuentas falsas y de spam, y siempre se crean nuevas cuentas, dijo la fuente.

«La transparencia de datos y métricas en Twitter siempre ha sido pésima», dijo otra fuente, culpando a la gestión desorganizada. «La negación plausible ha sido la ruta más segura para el liderazgo de Twitter».

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