PyE
Londres: Gran Bretaña podría ganar 400 mil millones de libras ($ 533 mil millones) del crecimiento impulsado por la IA si capacitaba su fuerza laboral, dijo Google, después de que un esquema piloto en el Reino Unido mostrara que los trabajadores podrían ahorrar más de 120 horas al año utilizando IA en tareas administrativas.
Pasos simples, como dar permiso a los trabajadores para usar la IA y unas pocas horas de capacitación para comenzar, podría ayudar a duplicar la adopción de la nueva tecnología y, a su vez, aumentar el crecimiento económico, dijo Google en un informe sobre su esquema piloto, publicado el viernes.
El gigante tecnológico de los Estados Unidos, que desarrolló el chatbot Gemini AI, dijo que según el análisis de público primero, su socio en el esquema, dos tercios de las trabajadoras, particularmente las mujeres mayores de orígenes socioeconómicos más bajos, nunca habían usado IA generativa en el trabajo.
Debbie Weinstein, presidente de Google en Europa, Medio Oriente y África, dijo que los pilotos de IA Works, realizados en una red de pequeñas empresas, fideicomisos educativos y un sindicato, mostraron que los trabajadores podrían ahorrar en promedio 122 horas al año utilizando IA en tareas administrativas.
Pero una barrera que impidió que algunos sumergieran un dedo del pie en el agua era una preocupación de que usar IA en su trabajo no era legítimo ni justo.
«La gente quería ‘permiso para instalar'», dijo Weinstein en una entrevista. «‘¿Está bien que yo haga esto?’ Y así darles esa tranquilidad era realmente importante «.
Una vez que comenzaron, unas pocas horas de entrenamiento de IA para desarrollar su confianza dieron como resultado que utilicen la tecnología el doble, dijo, y todavía la estaban usando varios meses después.
Estas simples intervenciones ayudaron a reducir la brecha de adopción de IA entre los participantes en los estudios piloto, dijo Google en su informe de AI Works.
Antes del entrenamiento, por ejemplo, solo el 17 por ciento de las mujeres mayores de 55 años en sus cohortes usaban IA semanalmente y solo el 9 por ciento diario.
Tres meses después, el 56 por ciento lo usaba semanalmente y el 29 por ciento lo había convertido en un hábito diario.
($ 1 = 0.7509 libras)
