Más empresas buscan utilizar la IA para aumentar los ingresos y la productividad, ya que persisten las preocupaciones sobre la precisión y la regulación.

Muchas de las organizaciones en la cumbre compartieron notas sobre cómo usan la IA para hacer que su trabajo sea más eficiente, y una parte crucial es cómo administrar y usar mejor los datos que poseen.

Un enfoque es entrenar sus propios modelos de lenguaje grande, que forman la columna vertebral de la IA generativa similar a ChatGPT, pero con fuentes de datos dentro de la propia organización.

Este enfoque ya se ha abierto camino en los deportes profesionales como el béisbol, donde los equipos constantemente recopilan videos y otras fuentes de datos.

Alexander Booth, subdirector de investigación y desarrollo del equipo Texas Rangers de las Grandes Ligas de Béisbol, le dijo a CNA: «Tenemos 12 cámaras instaladas en el estadio de béisbol que usan modelos de visión por computadora para crear una representación y un esqueleto de todos los jugadores».

Esto le permite al equipo entender exactamente cómo se mueve cada jugador, cómo lanzan la pelota y cómo balancean sus bates hacia la pelota, dijo.